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大数据背后的税务人

本报记者 王礼颖 通讯员 邱月

在很多人眼中,税务风控部门的人员有些神秘。他们隐身于海量的税收大数据背后,能利用先进的技术手段精准扫描、专业分析,及时发现和应对风险,避免国家税款流失。在上海市松江区,就有这么一批“税务雷达兵”,他们驻守在基层风控工作第一线,在深化“放管服”改革、强化事中事后管理方面,发挥着举足轻重的作用。

税收数据“好管家”

“我们缺的不是数据,而是对数据的科学化、精细化管理,这是风控的基础,风控的生命!”董娟苹是风控部门的数据管理团队领头人,已和税收数据打了20多年交道。她告诉记者:“近些年,‘互联网+税务’日益深入,面对海量大数据,风控工作的第一步就是对数据进行系统性筛选和管理,做税收数据的好管家。”

“通俗点说,就是得让数据变得可信、有用。”董娟苹说,“信息系统中庞杂无序的数据,需要先经过严格的质量校验,使用先进的数据处理软件进行比对核实,仔细查考数据的逻辑性和准确性,去伪存真,去芜存菁。”据统计,目前经该团队处理的数据准确性已达到99.5%以上。

在此基础上,由于数据来自各领域,还要对它们进行整理和分类,确保口径规范一致,符合分析运用的需要。用董娟苹的话说,就是“要让使用它们的人选起来轻松、用起来方便”。

数据管理工作量大、专业性强,仅靠几个人的小团队显然无法满足工作需求。为此,他们花了两年时间,在全系统物色、培养数据管理人才,组建了一支32人的数据专业化“集团军”,协同作战。2017年,他们共梳理规范了数据采集口径87条,帮助全局各部门抽取、统计数据样本820多份,为后续风险管理提供了有力的数据支撑。

“个个都是福尔摩斯”

熟悉风控部门的人都知道,这里有着一群高技术、高智商的“数据侦探”,他们每天都聚在电脑前,设指标,建模型,反复推理演绎,努力在数据中找出疑点、识别风险,就像在茫茫人海中寻找嫌疑人。部门负责人章艳枝笑着对记者说:“我们的风险监控团队,人人都是福尔摩斯!”

“他们整天和数据打交道,侦探工作做得好不好,就让数据来说话吧。”章艳枝拿出一张统计表,记者看到,2017年,该风险监控团队共发现风险企业5600多户,风险识别命中率高达98.6%,位于全市各税务机关前列。今年1月~5月,已发现风险企业2000多户,由此查补入库税款和滞纳金3.28亿元。

“这么好的成绩,可离不开我们这个‘特殊武器’——风控搜索引擎。”章艳枝打开面前的电脑,边演示边向记者介绍:“识别风险企业主要依靠建立指标模型,但以往,每个指标和模型都只能解决单一问题,也仅限于我们部门的专业风控人员运用,效率不高,威力不够。2016年,钱丹凤、顾小军等几位同志主动创新,自主研发设计了风控搜索引擎,也就是把各类指标和模型综合成一个系统性搜索软件。有了这个引擎,我们就能全维度地识别风险,工作效率和质量大大提高。更有意义的是,这个引擎简便易行,全局所有税务人员都能在电脑上操作使用,如今,局里每个人都成了风控工作的参与者。”

记者在风控搜索引擎的操作平台中发现,这个平台不仅可以查询单个纳税人的纳税申报、第三方信息等综合数据,更能从发票、税种等7个维度,全面监控全局的税收风险。“今年以来,仅对发票这一个维度的监控,我们就已开展增值税发票风控项目10批,发现风险企业223户次,查补税款和滞纳金124万元。”章艳枝说。

人人都有用武之地

“老顾,请教你个问题好吗?”

“小姜啊,这里面的统计信息,我只需要企业名称和金额明细,可以帮我优化一下吗?”

“没问题,林老师,你看,这就行啦!”

……

踏进风控部门的办公室,就能看到这样热烈融洽的场景。老中青传帮带、比赶超的氛围已成为这里的工作日常。负责人章艳枝颇为自豪地说:“我们这里共有14名干部,通过人力资源优化配置,建立了一支以年轻人为主力军,老中青合理搭配,年龄层次多元、专业类别丰富、业务知识互补的复合型风控团队。”

“老顾”顾小军最为年长,作为风控搜索引擎的研发者之一,他一直是大家心目中的专家。张啸曾是数学系的高才生,他精通金税三期系统所有业务流程,风控指标和模型信手拈来。姜正元和杨青梅是公认的“技术控”,只要碰到信息技术方面的难题,找他俩准没错。孙迪和许晓琼是最年轻的“90后”,除了日常工作,他们还担当起“税宣大使”,在青少年心中播撒税法的种子。

在部门办公室一隅的荣誉角,章艳枝指着一排排奖状和证书对记者说:“每一项荣誉的背后都凝聚了同志们的汗水。最近,我们又在市局‘树基层典型、创示范团队’主题竞赛活动中取得佳绩,这也是对我们基层风控队伍的充分肯定。”她表示,随着“放管服”改革不断深入,税务机关要把该管的坚决管好,提高税收征管效能,提升纳税人税法遵从度,这就需要充分发挥基层风控部门的作用。“当好大数据背后的税务人,为优化税收营商环境筑牢坚强后盾,这是我们基层风控干部义不容辞的责任。”

编辑:梁健玲

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